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Data Analyst Operations - MPE

ENERCON GmbH · Aurich, Bremen | Bremen | Deutschland | Aurich · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle analysierst du Betriebsdaten aus ERP-Systemen, entwickelst BI-Lösungen mit Power BI und SAP SAC und implementierst CDS-Views zur Datenintegration für datengestützte Entscheidungen im Unternehmen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle analysierst du Betriebsdaten aus ERP-Systemen, entwickelst BI-Lösungen mit Power BI und SAP SAC und implementierst CDS-Views zur Datenintegration für datengestützte Entscheidungen im Unternehmen. Deine Rolle im Team Sammeln, klassifizieren und analysieren von Betriebsdaten verschiedener Quellen, einschließlich ERP-Systemen. Erstellung und Betreuung von BI-Lösungen wie Berichten, Dashboards und Visualisierungen unter Einsatz von SAP SAC, Fiori und Power BI. Entwicklung und Implementierung von CDS-Views zur Datenintegration in Data Warehouse, Data Lake oder Data Sphere. Aufbau und Pflege eines tiefen Verständnisses der SAP-Tabellenstrukturen und deren Zusammenspiel im SAP-Ökosystem. Durchführung umfassender Tests, um Datenmodelle und prädiktive Analysen auf Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Performance zu prüfen. Abstimmung und Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern wie Produktmanager, Fachbereichen und Datenexperten. Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, um datengestützte Entscheidungsprozesse im Unternehmen zu fördern. Anwendung von Change-Management-Prinzipien, um kulturelle Veränderungsprozesse sowie Maßnahmen zur Leistungsmessung zu unterstützen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium in Supply Chain Management, Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science oder Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar. Qualifikationen Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil. Erfahrung Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Operations Research, Analytik oder Data Science, idealerweise mit Schwerpunkt auf Supply-Chain-Prozessen. Fundierte Erfahrung in SAP Technical Analytics / BI, einschließlich der Entwicklung komplexer CDS-Views sowie der Erstellung von Dashboards und Anwendungen in SAP SAC und Fiori. Sehr gute Kenntnisse in SQL und im Datenbankmanagement; zudem Erfahrung im Umgang mit statistischen Tools wie R oder Python. Vertrautheit mit cloudbasierten Analysetools sowie Praxiserfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Reports mit Power BI. Erfahrung im Change Management sowie in der kontinuierlichen Pflege und Weiterentwicklung von Berichten und Dashboards über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Unser Angebot Aktuelle Möglichkeit auf bis zu 60% Mobiles Arbeiten. Anspruch auf 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr. Flexible Arbeitszeit durch entsprechende Arbeitszeitmodelle. Möglichkeit der Kinderbetreuung in der KiTa Wirbelwind. Zahlreiche Parkplätze und eine Auswahl an Ladestationen für Elektrofahrzeuge auf dem Firmengelände. Vielfältige Mittagsgerichte in der betriebseigenen Kantine vor Ort. Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ENERCON Akademie. Ganzheitliches Engagement bei der Betrieblichen Altersvorsorge. Private Berufsunfähigkeitsversicherung zu speziellen Konditionen. Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in der grünen Wachstumsbranche Windenergie. Benefits Work-Life-Integration 🏠 Home Office 🍼 Kinderbetreuung ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad 🎳 Team Events 🙂 Gesundheitsförderung Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Data Economy GreenTech ERP Software Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Energiewirtschaft, Umwelt Ort: Aurich, Bremen | Bremen | Deutschland | Aurich

Tech Stack

PythonSQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.