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Data Analyst

EWE AG · Oldenburg | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position analysierst du vertriebs- und marketingrelevante Fragestellungen, entwickelst datenbasierte Use Cases, erstellst Reports und Dashboards und sorgst für Datenqualität zur Unterstützung fundierter Entscheidungen. Job Zusammenfassung In dieser Position analysierst du vertriebs- und marketingrelevante Fragestellungen, entwickelst datenbasierte Use Cases, erstellst Reports und Dashboards und sorgst für Datenqualität zur Unterstützung fundierter Entscheidungen. Deine Rolle im Team Analyse von Fragestellungen aus Vertrieb und Marketing mit klarem Business-Fokus Übersetzung von Geschäftsanforderungen in datenbasierte Use Cases und konkrete Handlungsempfehlungen Entwicklung und Durchführung von Analysen zur fundierten Entscheidungsunterstützung Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie Reports und Dashboards für Fachbereiche und Management Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Beratung zu Möglichkeiten, Grenzen und Mehrwert datenbasierter Analysen Verständliche Aufbereitung und Kommunikation komplexer Zusammenhänge und Ergebnisse Dokumentation von Kennzahlen, Datenlogiken und Analyseergebnissen Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik) Qualifikationen Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse und moderne Datenplattformen (z. B. Snowflake von Vorteil) Ausgeprägtes analytisches Denken und gutes Verständnis für Geschäftsprozesse Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise sowie hohe Kommunikationsstärke Erfahrung Idealerweise mehrjährige Erfahrung im Data Analytics / BI Umfeld Erfahrung mit gängigen BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik) Erste Erfahrung in Machine Learning wünschenswert (z. B. Scikit-Learn, TensorFlow) Unser Angebot Sinnstiftende Arbeit in einem datengetriebenen Umfeld mit direktem Einfluss auf Entscheidungen Gestaltungsspielraum und sichtbarer Business-Impact deiner Analysen Ein attraktives Gesamtpaket aus fairer Vergütung, Entgeltumwandlung, exklusiven Rabatten für EWE TEL-Produkte, E-Bike-Leasing und vielen weiteren Benefits Hybrides Arbeiten sowie flexible Arbeitszeiten (z. B. Gleitzeit und Zeitwertkonten) Ein starkes, kollegiales Team mit offenem Austausch und gegenseitiger Unterstützung Individuelle Weiterentwicklung inkl. Trainings und Karriereperspektiven Zusätzliche Angebote rund um Gesundheit, Familie und Diversity Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🙂 Gesundheitsförderung Work-Life-Integration 🍼 Kinderbetreuung ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Essen & Trinken ☕️ Kaffee, Tee o. Ä 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Energiewirtschaft, Umwelt Ort: Oldenburg | Deutschland

Tech Stack

PythonSQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.