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Data Analyst

Outdooractive Gmbh · Immenstadt im Allgäu | 87509 | Deutschland · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 04.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du Datenmodelle und Dashboards in Power BI, optimierst Management-Reports und unterstützt durch datenbasierte Analysen Entscheidungsprozesse für verschiedene Stakeholder. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du Datenmodelle und Dashboards in Power BI, optimierst Management-Reports und unterstützt durch datenbasierte Analysen Entscheidungsprozesse für verschiedene Stakeholder. Deine Rolle im Team Du entwickelst, pflegst und optimierst Datenmodelle, Reports, Dashboards und Präsentationen in Power BI. Du konsolidierst und visualisierst Management-Informationen aus verschiedenen Datenquellen. Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Du konzipierst und entwickelst skalierbare Datenarchitekturen und -modelle auf Basis von Microsoft Fabric und entwickelst unser Power BI Projekt eigenständig weiter. Du bereitest Analysen und Ergebnisse für verschiedene Zielgruppen auf und präsentierst sie. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einem ähnlichen Fach. Qualifikationen Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL. Du analysierst komplexe Fragestellungen und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab. Du bringst ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Innovationsgeist und Lösungsorientierung mit. Du bist teamfähig, kommunikationsstark und durchsetzungsfähig. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Erfahrung Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence oder Statistik. Du hast fundierte Erfahrung mit Power BI sowie mit modernen Datenplattformen (z. B. Azure Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Redshift). Du hast idealerweise Erfahrung mit statistischer Modellierung, Cloud-Technologien, Webanalyse-Tools (z. B. Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps und Data Governance. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Immenstadt im Allgäu | 87509 | Deutschland

Tech Stack

AzurePythonSQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.