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Data Analyst / Data Engineer

Team Beverage AG · Bremen | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 19.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du ETL-Prozesse zur Integration von Daten, baust Data-Warehouse-Lösungen auf und erstellt aussagekräftige Dashboards mit Power BI, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du ETL-Prozesse zur Integration von Daten, baust Data-Warehouse-Lösungen auf und erstellt aussagekräftige Dashboards mit Power BI, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen. Deine Rolle im Team Du hast ein Faible für Daten, denkst analytisch und möchtest mit modernen Technologien arbeiten? Du willst nicht nur Reports bauen, sondern Datenstrukturen entwickeln, analysieren und echte Mehrwerte für das Business schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig. Zu deinen Aufgaben gehören: Entwicklung und Betreuung von ETL-Prozessen zur Integration unterschiedlichster Datenquellen. Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen - von pragmatischen Fachbereichslösungen bis zur Mitarbeit an unserer zentralen Plattform auf Microsoft Fabric. Konzeption und Entwicklung aussagekräftiger Reports und Dashboards mit Power BI. Entwicklung performanter Datenmodelle als Grundlage für Analysen und Reporting. Anwendung moderner Analytics- und KI-Methoden, um Muster, Trends und Optimierungspotenziale zu erkennen. Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in datengetriebene Lösungen. Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Datenplattform und Evaluation neuer Technologien. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar. Qualifikationen Sehr gute Kenntnisse in SQL (Abfragen, Optimierung, Datenmodellierung). Kenntnisse in ETL-Prozessen. Starkes Verständnis für Daten und deren Mehrwert für Unternehmen. Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten. Kommunikationsstärke - du kannst technische Inhalte verständlich vermitteln. Teamorientierte Arbeitsweise und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit. Eigeninitiative und Neugier, dich schnell in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten. Erfahrung Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Strukturen (z.B. Star Schema, Snowflake). Praxiserfahrung mit Power BI (Datenmodelle, DAX, Visualisierung). Idealerweise erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Data-Plattformen. Unser Angebot Wir sind ein dynamisches Team innerhalb einer starken und erfolgreichen Unternehmensgruppe mit familiärer Arbeitsatmosphäre. Wir bieten Corporate Benefits wie z.B. betriebliche Altersvorsorge, private Unfallversicherung, JobRad, Shopping- und Mitarbeiterrabatte oder Firmenfitness. Sowie individuelle Trainingsprogramme und regelmäßige Personalentwicklungs- und Feedbackgespräche. Außerdem findest du bei uns Office-Annehmlichkeiten wie frisches Obst, exzellenten Kaffee und einen niemals leer werdenden Getränkekühlschrank. Wir haben flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten. Wir feiern gemeinsam auf zahlreichen Teamevents. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Essen & Trinken 🍏 Frisches Obst Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events 🚲 Jobrad Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Konsumgüter, Markenartikel Ort: Bremen | Deutschland

Tech Stack

SQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.