Data & AI Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du ETL- und KI-Dienstprogramme, modellierst Daten für relationale und grafische Datenbanken, und orchestrierst Inferenzdienste mit Docker und Airflow. Zudem analysierst du Dokumente für Knowledge-Graph-Lösungen und erstellst umfassende Dokumentation Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du ETL- und KI-Dienstprogramme, modellierst Daten für relationale und grafische Datenbanken, und orchestrierst Inferenzdienste mit Docker und Airflow. Zudem analysierst du Dokumente für Knowledge-Graph-Lösungen und erstellst umfassende Dokumentation Deine Rolle im Team Entwurf und Erstellung von ETL- und KI-Dienstprogrammen Entwurf und Implementierung von Datenmodellen für relationale und graphische Datenbanken Graphmodellierung, Beziehungsextraktion, Abfragen Explorative Datenanalyse, Prototyping, Modellbewertung Prompt-Design, Einrichtung von Vektorspeichern, Orchestrierung von Inferenzdiensten CI/CD und Automatisierung: Docker-Build, Image-Tagging, automatisierte Tests über 'make' Erstellung einer detaillierten Dokumentation der Lösung Analyse verschiedener Dokumente in unterschiedlichen Formaten als Quelle für die Knowledge-Graph-Lösung Zusammenarbeit mit Fachexperten und Datenwissenschaftlern im Team, um die Lösung zu entwerfen und zu entwickeln Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Master-Abschluss in angewandter Mathematik und Informatik Qualifikationen Ausgezeichnete Python-Kenntnisse Fähigkeit zur Integration von LLM-Diensten (OpenAI, lokale LLMs) und Vektorspeichern Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Orchestrierung von Airflow DAG, weitere ETL-Tools wären von Vorteil Sicherer Umgang mit Docker Compose und der Erstellung benutzerdefinierter Images Sehr gute praktische Kenntnisse in PostgreSQL, Neo4j & Cypher, Redis und Celery Vertrautheit mit Jupyter für schnelle Experimente Ausgezeichnete Dokumentationsfähigkeiten Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten Flüssiges Deutsch und Englisch, ausgezeichnet in Wort und Schrift Erfahrung Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer & Data Scientist, Aufbau maßgeschneiderter Pipelines und Analyse komplexer Datensätze für verschiedene Anwendungsfälle Praktische Erfahrung mit lokalen LLMs, einschließlich Embedding Engineering Nachgewiesene Erfahrung im sicheren Umgang mit Daten (Verschlüsselung, Git-Secret) und der Einrichtung von CI/CD-Pipelines Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing AI Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Beratung, Internet, IT, Telekom Ort: Düsseldorf | Deutschland

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