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KA RESOURCES · Augsburg, München | München | Deutschland | Augsburg | KA Resources ist eine flexible Personalvermittlung, die seit über 12 Jahren in der IT-Besetzung tätig ist. Mit einem spezialisierten Team bietet das Unternehmen maßgeschneiderte Lösungen für Arbeitgeber und Arbeitnehmer. · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 17.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In diesem Job sicherst du den Betrieb von Cloud‑Umgebungen (AWS/Azure/GCP), automatisierst Infrastruktur mit Terraform/Ansible, betreibst Kubernetes‑Cluster, entwickelst Skripte (Bash/Go/Python) und pflegst CI/CD sowie Monitoring. Job Zusammenfassung In diesem Job sicherst du den Betrieb von Cloud‑Umgebungen (AWS/Azure/GCP), automatisierst Infrastruktur mit Terraform/Ansible, betreibst Kubernetes‑Cluster, entwickelst Skripte (Bash/Go/Python) und pflegst CI/CD sowie Monitoring. Deine Rolle im Team Sie sichern den Betrieb, die Stabilität und die kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure und/oder GCP). Ihr Fokus liegt auf zuverlässigem IAM, sauberem Networking, performanten Storage- und Compute-Workloads sowie belastbarem Monitoring. Sie automatisieren und standardisieren Infrastrukturkomponenten mittels IaaS, insbesondere mit Terraform oder Ansible, um reproduzierbare, sichere und auditsichere Umgebungen bereitzustellen. Sie administrieren containerisierte Anwendungen mit Docker und orchestrieren produktive Kubernetes-Cluster inklusive Deployment-Templates, Helm-Charts, Workflows und sauberer Konfigurationen. Sie entwickeln Automatisierungen sowie Tools und Skripte mit Bash, Go oder Python. Sie managen den Betrieb und die Optimierung von Monitoring- und Logging-Systemen zur Sicherung der Transparenz und schnellen Fehleranalyse. Sie pflegen und entwickeln CI/CD-Pipelines mit Tools wie Jenkins, GitLab oder Azure DevOps für einen stabilen und nachvollziehbaren Deployment-Prozess weiter. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Sie haben idealerweise ein abgeschlossenes IT-Studium oder eine gleichwertige Ausbildung und mehrjährige Berufserfahrung in einer ähnlichen Position. Qualifikationen Sie besitzen Expertise in Cloudlösungen (hybrid, Multicloud). Sie haben Kenntnisse in Kubernetes und Microservices. Sie sind eine kommunikative und proaktiv arbeitende Persönlichkeit. Sie arbeiten serviceorientiert. Sie sind ein selbstständig arbeitender Teamplayer. Sie sprechen fließend Deutsch und bringen sehr gute Englischkenntnisse mit. Sie sind zu Dienstreisen von unter 30% bereit. Erfahrung Sie verfügen über mindestens ca. 3 Jahre Berufserfahrung im Cloud-/DevOps-Umfeld. Sie bringen Erfahrung in Linux-Systemadministration, Performanceoptimierung und Troubleshooting mit. Sie haben Erfahrung im Testing von IT-Infrastrukturen. Sie besitzen Erfahrung mit GitOps. Sie haben Erfahrung mit Automatisierungs- und Monitoringtools. Benefits Mehr Netto 🛍 Mitarbeitervergünstigungen 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld 👷‍♂️ Zusatzversicherung 💵 Bonuszahlungen 🚙 Firmenauto Work-Life-Integration 🍼 Kinderbetreuung 🏠 Home Office 🚌 Gute Anbindung ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏖️ Workation Gesundheit, Fitness & Fun 🙂 Gesundheitsförderung 🚲 Jobrad 🎳 Team Events 👩‍⚕️ Betriebsarzt 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote Essen & Trinken 🍏 Frisches Obst Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing Automation Microservices Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, System, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Recruiting Agentur Branche: Personaldienstleistung Ort: Augsburg, München | München | Deutschland | Augsburg | KA Resources ist eine flexible Personalvermittlung, die seit über 12 Jahren in der IT-Besetzung tätig ist. Mit einem spezialisierten Team bietet das Unternehmen maßgeschneiderte Lösungen für Arbeitgeber und Arbeitnehmer.

Tech Stack

AWSAzureDockerGCPKubernetesPython

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.