Cloud Data Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenlösungen in der Cloud, optimierst Datenpipelines und integrierst DevOps-Prinzipien, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenlösungen in der Cloud, optimierst Datenpipelines und integrierst DevOps-Prinzipien, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest. Deine Rolle im Team Du analysierst, konzipierst und entwickelst Datenlösungen (unter anderem Data Pipelines) auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Azure, GCP). Du optimierst Dateninfrastrukturen, wendest DevOps-Prinzipien (Automatisierung, CI/CD) auf den gesamten Datenlebenszyklus an und baust entsprechend containerbasierte Analytics-Plattformen. Du analysierst, konzipierst und berätst bei der Entwicklung von Datenarchitekturen in der Cloud (z. B. mit BigQuery, Microsoft Fabric). Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen/Product Ownern unserer Kunden zusammen und planst sowie realisierst anspruchsvolle Projekte im agilen Umfeld. Du verfolgst aktuelle Trends und evaluierst neue Technologien, Tools und Frameworks. Ganz nach unserem Leitsatz "Wissen vermehrt sich, indem man es teilt" gibst Du Dein Know-how an andere weiter - sowohl an Deine Kolleg:innen und unsere Studierenden als auch im Projekt beim Kunden. Zudem teilst Du Dein Wissen in unserem ORDIX® Blog, als Referent:in in unseren Seminaren oder auf Fachkonferenzen - ganz nach Deinen Stärken. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung (Fach-)Hochschulabschluss der Informatik oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung und mindestens 2 Jahre Berufserfahrung. Qualifikationen Zertifizierungen der großen Public-Cloud-Provider (Azure, GCP) sind von Vorteil. Gute Kenntnisse im Bereich Java, Scala oder Python. Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-Technologien wie Docker, Jenkins oder GitLab. Kenntnisse über Data-Orchestrierung-Frameworks (wie Apache Airflow) sind vorteilhaft. Grundkenntnisse relationaler Datenbanken sind von Vorteil. Interesse an IT-Trends und Technologieentwicklungen. Deutsch beherrschst Du perfekt in Wort und Schrift, zudem verfügst Du über gute Englischkenntnisse. Erfahrung Projekterfahrung mit den Datenservices der großen Public-Cloud-Provider (Azure, GCP). Erste Erfahrungen im Aufbau von Data Pipelines auf Basis eines Hadoop-Clusters (Spark, Kafka, NiFi) sind vorteilhaft. Unser Angebot Entwicklungsmöglichkeiten in eine Führungsposition oder Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu verschiedenen Positionen (Solution/Data Architekt), Tech Lead/Expert:in in bestehenden und neuen Themen/Technologien. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge 🚙 Firmenauto Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing AI Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, Data, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Paderborn | Deutschland

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