Cloud Data Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du eigenständig Cloud- und On-Prem Data Pipelines und setzst technische Data Engineering Konzepte um, während du eng mit Fachbereichen und Stakeholdern zusammenarbeitest. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du eigenständig Cloud- und On-Prem Data Pipelines und setzst technische Data Engineering Konzepte um, während du eng mit Fachbereichen und Stakeholdern zusammenarbeitest. Deine Rolle im Team DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps-Team eigenständig Cloud- und On-prem- Data Pipelines als Fundament von Datenplattformen. Basierend auf den fachlichen Anforderungen erstellst du technische Data Engineering Konzepte und setzt diese im Code mit um. Dein Wissen über Technologieformen mit passender Werkzeugunterstützung (Coding, ETL, Data Prep, Streaming), datenhaltender Systeme (Blob Stores-, SQL-, NoSQL-, Document-, Node-Datenbanken) und modernste Modellierungstechniken setzt du zielgerichtet dazu ein, Kunden bei Proof of Concepts zu unterstützen und Kundenanforderungen in Projekten zu realisieren. Kleinere Projekte oder Teilprojekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern. Mit deinem Erfahrungsschatz stehst Du unerfahreneren Teammitglieder als Unterstützung im Team zur Seite. Du bist stets im intensiven Austausch mit den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen, deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen, deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Du verfügst über Kenntnisse in unterschiedlichen Datenhaltungs-Technologien (SQL-Datenbanken, Data Lake, Lakehouse). Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, JAVA oder Scala. Gute Kenntnisse in unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und deren Processing-Möglichkeiten (API, Batch, Messaging, Streaming). Gute Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse in der Cloud, insbesondere mit AWS Lambda, Glue, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder dbt. Kenntnisse in Code Version Control sowie CI/CD Pipelines. Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker. Kenntnisse in der Big Data-Verarbeitung und -analyse mit Spark. Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, oder Step Functions. Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird. Erfahrung Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie Streaming, Machine Learning und Reporting. Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen. Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing AI Big Data Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, Data, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Beratung, Internet, IT, Telekom Ort: Grasbrunn | 85630 | Deutschland

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