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BI-Analyst

Sonderpreis Baumarkt · Neustadt bei Coburg | 96465 | Deutschland · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 02.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle gestaltest du Unternehmensdaten transparent, entwickelst digitale Visualisierungslösungen, implementierst moderne KI-Ansätze und führst Fehleranalysen durch, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle gestaltest du Unternehmensdaten transparent, entwickelst digitale Visualisierungslösungen, implementierst moderne KI-Ansätze und führst Fehleranalysen durch, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Deine Rolle im Team Transparente Gestaltung von Unternehmensdaten und der Prognoseerstellung. Entwicklung neuer Konzepte und Lösungen in digitaler Form zur Visualisierung relevanter Daten für die jeweilige Zielgruppe. Unterstützung bei der Neuimplementierung moderner KI- Ansätze für die unterschiedlichen Bereiche wie z.B. Pricing oder Onlinevertrieb. Durchführung von Fehleranalysen und deren Behebung. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im Bereich IT / Analytik mit mehrjähriger Berufserfahrung. Qualifikationen Eine hohe Affinität für Daten, Informationen und Prozesse sowie Freude an der Entwicklung neuer Strukturen. Organisationstalent, Zielorientierung und eine strukturierte, proaktive Arbeitsweise. Deutschkenntnisse C1. Erfahrung Idealerweise erste Erfahrung im Umgang mit Programmiersprachen. Benefits Work-Life-Integration 🏠 Home Office Essen & Trinken 🍏 Frisches Obst Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Bau, Immobilien, Haustechnik Ort: Neustadt bei Coburg | 96465 | Deutschland

Tech Stack

Keine Tech-Tags verfügbar.

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.