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Associate Director Finance Digital Solutions

BioNTech AG · Mainz | Deutschland · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 17.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung des Financial Data Warehouses und optimierst durch Datenanalysen Geschäftsprozesse und Reporting-Lösungen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung des Financial Data Warehouses und optimierst durch Datenanalysen Geschäftsprozesse und Reporting-Lösungen. Deine Rolle im Team In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den Betrieb, die Wartung und Weiterentwicklung des Financial Data Warehouses. Du schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungsprozesse im Business und Senior Management. Dein Ziel ist die Etablierung effizienter Datenstrukturen und Prozesse sowie die Entwicklung nachhaltiger Datenprodukte und Reporting-Lösungen - stets mit Fokus auf hohe Datenqualität. Aufbau, Wartung und Optimierung robuster Datenstrukturen und Prozesse im Data Warehouse in enger Abstimmung mit Quellsystem-Ownern und der IT. Unterstützung im Monatsabschluss zur termingerechten Bereitstellung des Management Reportings. Regelmäßige Analyse der Daten auf Konsistenz und Qualität. Eigenständige Verwaltung des Finance DWH und BI Product Backlogs, inklusive Analyse, Spezifikation, Dokumentation und Bewertung von Reporting-Anforderungen. Priorisierung und Planung der Umsetzung von Reporting-Anforderungen unter Berücksichtigung verfügbarer Ressourcen. Koordination der Entwicklungsaktivitäten unter Anwendung agiler Projektmanagement-Methoden (Scrum). Hauptansprechpartner für BPA Business-Partner sowie weitere Fachbereiche (z. B. Finance & IT) für Anfragen rund um das DWH und Finanzdaten. Bereitstellung von 1st- und 2nd-Level-Support für Datenprodukte und Reporting-Lösungen inkl. Berechtigungsmanagement. Unterstützung bei globalen Finance-, IT- und ERP-Projekten zur Sicherstellung einer nachhaltigen Integration des Finance DWH in die IT-Landschaft von BioNTech. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Universitätsabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft, Data Science oder einem verwandten Bereich. Qualifikationen Verständnis für multidimensionale Datenmodelle sowie grundlegende SQL-Kenntnisse. Sicherer Umgang mit agilen Projektmanagementmethoden wie Scrum. Grundlegendes Verständnis von Geschäftsprozessen im Finanz- und Controllingbereich. Analytische Denkweise kombiniert mit der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar zu strukturieren und präzise zu kommunizieren. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Erfahrung Mehrjährige Berufserfahrung (5+ Jahre) in einem Finance-, Controlling-, Business-Intelligence- oder Data-Analytics-Umfeld. Erfahrung im Umgang mit Datenbanken sowie Data Analytics- und BI-Tools (vorzugsweise AWS Redshift, SAP S/4HANA, Datasphere, SAC, PowerBI...). Unser Angebot Deine Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten| ein individuelles Urlaubskonto. Deine Gesundheit und Wohlbefinden: Firmenfahrrad. Deine Mobilität: Jobticket | Deutschlandticket. Deine Unterstützung in jeder Lebensphase: Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge | Kinderbetreuung. Dein persönliches und berufliches Wachstum: Digitales Lernen | Programme zur Leistungs- und Talententwicklung | Führungskräfteentwicklung | Weiterbildungen | Zugang zu LinkedIn Learning. Dein aktiver Beitrag: Deine Meinung zählt | offene Kommunikation auf Augenhöhe in jeder Rolle | Gestaltungsmöglichkeiten | hohe Selbstwirksamkeit | die Chance, dein volles Potenzial zu entfalten. Benefits Mehr Netto 🚎 Verkehrsmittel-Zuschuss 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Work-Life-Integration 🏠 Home Office 🍼 Kinderbetreuung Metadaten Level: Senior Job Feld: BI Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Pharma, Chemie, Biotech Ort: Mainz | Deutschland

Tech Stack

AWSSQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.