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Applikationsingenieur Elektromotoren

Neumüller Personalberatung · Nürnberg | Deutschland | Neumüller Personalberatung, gegründet im Jahr 2003, ist ein etabliertes Unternehmen, das sich auf die Personaldienstleistung spezialisiert hat. Es bietet umfassende Rekrutierungsunterstützung für diverse Branchen an. · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 17.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Deine Rolle im Team Sie unterstützen bei der Integration, Kalibrierung und Validierung von diversen Softwarefunktionen am Elektromotoren Prüfstand. Sie rüsten das Versuchsfahrzeug mit der relevanten Messtechnik aus. Sie stellen Kennfelder ein und justieren die Fahrzeugeinstellungen. Sie analysieren und bewerten die Ergebnisse und stimmen sich mit dem Entwicklungsteam ab. Sie nehmen bei Bedarf an Erprobungsfahrten teil. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium im Bereich Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Informationstechnik, Mechatronik, o. ä. Qualifikationen Grundlegendes Gesamtfahrzeugverständnis. Grundkenntnisse über die Funktionsweise elektrischer Antriebssysteme. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Erfahrung Erste praktische Erfahrung im Umgang mit einem Automotive Kalibrations-/Applikationstool (z. B. INCA, CANoe, CANape). Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad Themen mit denen du dich im Job beschäftigst E-Mobilität Automation Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Application Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Recruiting Agentur Branche: Personaldienstleistung Ort: Nürnberg | Deutschland | Neumüller Personalberatung, gegründet im Jahr 2003, ist ein etabliertes Unternehmen, das sich auf die Personaldienstleistung spezialisiert hat. Es bietet umfassende Rekrutierungsunterstützung für diverse Branchen an.

Tech Stack

Keine Tech-Tags verfügbar.

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.