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Analytics Engineer

aquilliance GmbH · Hamburg | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle analysierst du Datenquellen und bindest sie an CRM- und Data-Warehouse-Systeme an, modellierst und transformierst Daten mit SQL und optimierst BI-Lösungen wie Power BI für effektive Datenprozesse. Job Zusammenfassung In dieser Rolle analysierst du Datenquellen und bindest sie an CRM- und Data-Warehouse-Systeme an, modellierst und transformierst Daten mit SQL und optimierst BI-Lösungen wie Power BI für effektive Datenprozesse. Deine Rolle im Team Analyse und Anbindung von Datenquellen an CRM und Data Warehouse (z. B. Salesforce, externe Systeme, APIs) Modellierung und Transformation von Daten mit SQL Aufbau und Optimierung von Datenmodellen für belastbare KPI-Logiken Entwicklung und Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI) Datenmigration und strukturierte Datenbereinigung Enge Zusammenarbeit mit unseren Consultants zur Definition sinnvoller Business-Kennzahlen Dokumentation, Testing und kontinuierliche Optimierung bestehender Datenprozesse Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein sicheres Verständnis relationaler Datenmodelle Grundverständnis von ETL-/ELT-Prozessen Analytische und konzeptionelle Denkweise Selbständige, strukturierte Arbeitsweise Fließende Deutsch- (min. C1) und sehr gute Englischkenntnisse Wichtig ist uns weniger das perfekte Toolset, sondern strukturiertes Denken, technisches Verständnis sowie die Motivation, sich in verschiedene Themen einzuarbeiten und wachsen zu wollen. Auch Quereinsteiger:innen mit nachweisbarer Expertise sind willkommen. Erfahrung 1-3 Jahre praktische Erfahrung im Analytics-, BI- oder Data-Engineering-Umfeld Erfahrung mit einem BI-Tool (z. B. Power BI) Erfahrung mit Datenintegrationen (z. B. APIs oder Datenbankschnittstellen) Unser Angebot Projekte mit echtem Impact auf Geschäftsprozesse unserer Kund:innen Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau moderner Analytics-Strukturen Direkter Austausch mit Consultants und Kund:innen Ein kollegiales Umfeld mit flachen Hierarchien und hoher Eigenverantwortung Klare Entwicklungsperspektive Richtung Senior Analytics Engineer Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Quality Assurance Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Beratung Ort: Hamburg | Deutschland

Tech Stack

SQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.