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AI Platform & Software Engineer

A.B.S. Global Factoring GmbH · Wiesbaden | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 19.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Plattformen und Anwendungen, verantwortest deren Betrieb und Integration in bestehende Systeme und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams an innovativen Lösungen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Plattformen und Anwendungen, verantwortest deren Betrieb und Integration in bestehende Systeme und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams an innovativen Lösungen. Deine Rolle im Team Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von KI-gestützten Plattformen und Applikationen für die digitale Produktwelt der A.B.S.-Gruppe. Entwicklung von skalierbaren AI-Anwendungen (z. B. GenAI, LLM-basierte Services, intelligente Automatisierungen). End-to-End-Verantwortung: von Konzeption, Architektur und Prototyping bis hin zum produktiven Betrieb. Integration von KI-Komponenten in bestehende Systeme, APIs und Plattformen. Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, UX/UI-Design und Fachbereichen, um unser Design- und Nutzererlebnis konsequent umzusetzen. Auswahl, Bewertung und Einsatz moderner KI-Frameworks, Tools und Plattformen. Sicherstellung von Code-Qualität, Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit (insb. in regulierten Umfeldern). Aufbau und Etablierung von Best Practices für AI Engineering, MLOps/LLMOps und Wiederverwendbarkeit. Identifikation von KI-Potenzialen zur Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen. Technische Begleitung von Piloten, MVPs und Rollouts. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS) sowie Container-Technologien von Vorteil. Verständnis für UX, Design-Standards und Nutzerzentrierung - Umsetzung in funktionale Produkte. Strukturierte, eigenverantwortliche und pragmatische Arbeitsweise. Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Erfahrung Mind. 2 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starkem KI-Bezug. Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Web- und Backend-Technologien. Erfahrung im Aufbau von plattformbasierten Anwendungen und serviceorientierten Architekturen. Erfahrung in regulierten oder datengetriebenen Umfeldern (Finanzen, Versicherung, Compliance) wünschenswert. Fundierte Erfahrung mit KI-Frameworks und -Plattformen, z. B.: Generative AI / Large Language Models (LLMs); APIs (z. B. OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face o. Ä.); RAG-Architekturen, Prompt Engineering, Agenten-Ansätze. Unser Angebot Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Design und Business. Moderne Technologien in einem stabilen, wachstumsorientierten Umfeld. Langfristige Perspektive und Weiterentwicklung im Bereich Digital Products & AI. Kollegiale Atmosphäre in einem internationalen Team. Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege & eine offene Unternehmenskultur. Individuelles Onboarding im Team & interdisziplinäres Mentorenprogramm. Moderne Büros & angenehmes Arbeitsklima. Team- & Firmenevent. Faire Vergütung + 13. Monatsgehalt. Unbefristeter Arbeitsplatz mit Zukunft. Gratis Getränke, Obst & wöchentlicher Team-Mittagstisch. Jobrad, Wellpass & Corporate Benefits. Hybrides Arbeiten & flexible Home-Office-Möglichkeiten. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Automation AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Software, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Wiesbaden | Deutschland

Tech Stack

AWSAzurePython

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.