AI Platform Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle konzipierst und betreibst du KI-Plattformen mit Kubernetes und IaC, integrierst AI-Komponenten und optimierst die Plattform für Performance und Sicherheit, während du eng mit DevOps- und AI-Teams zusammenarbeitest. Job Zusammenfassung In dieser Rolle konzipierst und betreibst du KI-Plattformen mit Kubernetes und IaC, integrierst AI-Komponenten und optimierst die Plattform für Performance und Sicherheit, während du eng mit DevOps- und AI-Teams zusammenarbeitest. Deine Rolle im Team Souveräne KI-Plattformen sind die Grundlage für sichere und leistungsfähige KI-Anwendungen. Als AI Platform Engineer (w/m/d) gestaltest du die technische Basis für LLM-Inferenz, Daten-/Vector-Stores und moderne AI-Workloads - automatisiert, skalierbar und compliant. Du konzipierst, automatisierst und betreibst KI-Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps - von Netzwerk & Security bis zu CI/CD. Du integrierst und konfigurierst AI-Komponenten (z. B. LLM-Serving, RAG-Pipelines, Vector-Datenbanken) und optimierst Performance & Kosten. Du verantwortest Observability (Monitoring/Logging/Tracing) und Sicherheit (Secrets, Zertifikate, SSO/IAM, Hardening) für produktive Umgebungen. Du arbeitest eng mit DevOps, Architekt*innen und AI-Teams zusammen und entscheidest technologisch über Plattform-Bausteine. Du baust mit uns den Managed Service für den Plattformbetrieb (SLIs/SLOs, On-Call, Incident-Prozesse) auf und entwickelst ihn weiter. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python und Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. ä.) inkl. GitOps-Workflows. Praxis im Betrieb verteilter Systeme inkl. Multi-Service-Orchestrierung (z. B. Reverse Proxies), Observability und Security-Hardening. Motivation, souveräne KI-Plattformen aktiv mitzugestalten und neue Technologien schnell zu erlernen; Deutsch & Englisch mind. C1. Erfahrung Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform-Engineering in produktiven Umgebungen; Automatisierung liegt dir im Blut. Erste oder vertiefte Erfahrung mit KI-Plattform-Bausteinen: LLM-Inferenz (z. B. vLLM/Triton), RAG, Vector-Datenbanken und Frameworks (z. B. Langchain, Pydantic, FastAPI). Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote 🙂 Gesundheitsförderung Mehr Netto 🚙 Firmenauto Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, Software, DevOps Anstellung: Teilzeit / Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Hamburg, Berlin, Frankfurt am Main, Dortmund, Erfurt, Hannover | Frankfurt am Main | Deutschland | Erfurt | Dortmund | Hannover | Berlin | Hamburg

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