AI Platform Engineer / Cloud Engineer AI

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst und betreibst du eine AI-Plattform auf AWS, integrierst LLMs, implementierst notwendige Plattformkomponenten und automatisierst den Betrieb mit CI/CD, um AI-Anwendungen sicher und effizient zu nutzen. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst und betreibst du eine AI-Plattform auf AWS, integrierst LLMs, implementierst notwendige Plattformkomponenten und automatisierst den Betrieb mit CI/CD, um AI-Anwendungen sicher und effizient zu nutzen. Deine Rolle im Team AI-Plattformbetrieb: Eine zentrale AI-Plattform auf AWS entwickelst, integrierst und betreibst du, sodass AI-Anwendungen im Versicherungskontext zuverlässig, sicher und auditierbar produktiv genutzt werden können und sowohl Standard-LLMs als auch spezialisierte Modelle in Produkte und Prozesse integriert werden. Backbone-Komponenten: Die notwendigen Plattformkomponenten für einen AI Backbone auf AWS baust du auf, betreibst diese und implementierst Infrastruktur für Tuning, Anpassung und Betrieb spezifischer LLMs. LLM-Integration & Mandantentrennung: Standard-LLMs von Claude, OpenAI oder vergleichbare Services integrierst du in eine sichere und standardisierte Plattformarchitektur und setzt technische Maßnahmen zur Mandantentrennung bei Tuning, Datenhaltung, Zugriff und Ausführung um. Context Layer & Tooling: Du entwickelst und betreibst mandantenbezogene Context Layer zur sicheren und performanten Bereitstellung relevanter Kontexte für AI-Anwendungen und stellst notwendige Toolings für AI Engineers bereit, die du in der produktiven Nutzung unterstützt. Governance & Automatisierung: Lösungen für Governance, Logging, Metering, Observability und Kostenkontrolle der AI-Nutzung implementierst du und automatisierst Aufbau, Deployment und Betrieb der Plattform mit Infrastructure as Code und CI/CD, um Stabilität, Sicherheit, Skalierbarkeit und kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen. Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit ArchitektInnen, Security- und Produktteams zusammen und sorgst dafür, dass LLMs, AI-Services und mandantenfähige Context Layer sicher, skalierbar und effizient bereitgestellt werden. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Plattformtechnologien: Du verfügst über Know-how in mehreren der folgenden Themen: Container- und Plattformtechnologien, Infrastructure as Code, CI/CD, Monitoring und Observability, Security und Identity Management sowie Datenplattformen oder AI-nahe Infrastrukturen. Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) sowie über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Erfahrung Berufserfahrung: Erfahrung als Cloud Engineer, Platform Engineer, DevOps Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle hast du bereits gesammelt und du arbeitest gerne hands-on, strukturiert und mit hoher technischer Sorgfalt. Cloud- & Betriebs-Know-how: Mit AWS und cloud-nativen Betriebsmodellen kennst du dich aus und du bringst praktische Erfahrung im Infrastrukturaufbau, in der Automatisierung und im Betrieb verteilter Systeme mit. AI- & LLM-Erfahrung: Du hast praktische Erfahrung mit LLMs, GenAI und dem produktiven Betrieb AI-naher Plattformen; idealerweise kennst du RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, Context-Management und die Anbindung externer AI-Modelle oder Model-Provider. Regulatorik & Governance: Du verstehst Anforderungen aus regulierten Umfeldern - zum Beispiel im Versicherungsbereich - oder bist motiviert, dich darin einzuarbeiten und bringst im besten Fall Erfahrung mit Mandantenfähigkeit, Security-by-Design, Governance-Anforderungen sowie Kostenoptimierung und verbrauchsabhängigen Plattformmodellen mit. Unser Angebot Bleib gesund und fit: Wir fördern die Gesundheit unserer adessi mit sportlichen Zuschüssen wie vergünstigten Fitnessmitgliedschaften, Übernahme Platzmiete für bspw. Badminton, Padel Tennis oder Fußball und regelmäßigen Vorsorgeuntersuchungen. Finde deine Work-Life-Balance: Unser Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle helfen dir dabei, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen. Zeit für die Familie: Unser Ziel ist es, die beiden Welten - Familien- und Arbeitsleben - miteinander zu vereinen. Hierfür unterstützen wir unsere adessi bestmöglich mit zahlreichen Angeboten, wie z. B. Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen, Eltern-Kind-Büros oder Events, bei denen die ganze Familie willkommen ist. Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung. Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events, Welcome Days, Firmenläufe oder das Patensystem stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein. Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus - mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal. Sei mobil und flexibel: JobRad-Angebote, Zuschüsse für das Deutschlandticket und die Möglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten dir maximale Flexibilität. Sicher in deine Zukunft: Unser hauseigener, unabhängiger Versicherungsberater und -makler alleato hat für dich stets individuelle Lösungen für Altersvorsorge oder Krankenversicherung parat. Benefits Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🍼 Kinderbetreuung Gesundheit, Fitness & Fun ♿️ Barrierefreiheit 🚲 Jobrad 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, Software, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Stuttgart, Nürnberg, München, Köln, Frankfurt am Main, Essen, Dortmund | München | Deutschland | Stuttgart | Nürnberg | Frankfurt am Main | Köln | Essen | Dortmund

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