devjobs.de

AI Platform Engineer / AI Operations Engineer

digatus personal GmbH · München | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle betreibst du moderne KI-Plattformen, kümmerst dich um containerisierte Services und implementierst Sicherheits- sowie Integrationslösungen, während du GitOps-Workflow nutzt und Log- sowie Metriken aufbaust. Job Zusammenfassung In dieser Rolle betreibst du moderne KI-Plattformen, kümmerst dich um containerisierte Services und implementierst Sicherheits- sowie Integrationslösungen, während du GitOps-Workflow nutzt und Log- sowie Metriken aufbaust. Deine Rolle im Team AI Platform Operations: Betrieb, Überwachung und Weiterentwicklung moderner KI-Plattform-Komponenten für Chat, Assistenzsysteme, Agenten, Workspaces und Tool-Integrationen. Container & Infrastruktur: Betrieb containerisierter Services auf Linux-Systemen, inklusive Docker, Docker Compose, Netzwerk, Storage, Healthchecks und Service-Isolation. GitOps & Deployment: Versionierte Pflege von Konfigurationen, Compose-Dateien und Betriebsdokumentation über Git-basierte Workflows sowie kontrollierte Deployments und Rollbacks. Identity & Security: Integration von SSO, Rollen, Gruppen, Reverse Proxy, TLS und Zugriffsschutz für interne und externe Plattformzugriffe. Model Routing & APIs: Anbindung und Verwaltung von lokalen und externen KI-Modellen über API-Gateways, OpenAI-kompatible Schnittstellen oder vergleichbare Routing- und Abstraktionsschichten. Observability & Governance: Aufbau und Pflege von Logs, Metriken, Nutzungsauswertungen, Kostenübersichten und technischen Leitplanken für einen sicheren und transparenten KI-Betrieb. Knowledge & Workspaces: Unterstützung beim Aufbau gemeinsamer Projekt-Workspaces, Wissensbasen, Dokumenten-Integrationen und wiederverwendbarer Workflows. Support & Enablement: Technische Beratung von Kolleg:innen und Projektteams beim produktiven Einsatz von KI-Werkzeugen, Agenten und Automatisierungen. Dokumentation & Prozesse: Erstellung und Pflege von Runbooks, Betriebsdokumentationen, Architekturübersichten und Standards für den nachhaltigen Plattformbetrieb. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Hintergrund: Studium der Informatik/Wirtschaftsinformatik, IT-Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Container-Know-how: Gute Kenntnisse in Docker, Docker Compose sowie grundlegendes Verständnis moderner Infrastruktur- und Deployment-Konzepte. Security-Verständnis: Grundkenntnisse in SSO, OAuth/OIDC, TLS, Reverse Proxy und rollenbasierten Zugriffskonzepten. KI-Affinität: Interesse an modernen KI-Technologien, LLMs, AI-Assistenten und produktiven AI-Workflows. Operations-Mindset: Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf Stabilität, Transparenz und nachhaltige Betriebsprozesse. Softskills: Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Offenheit für neue Technologien. Sprache: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Erfahrung Erfahrung: Praktische Erfahrung im Betrieb von Linux-Systemen, Plattformen oder containerisierten Anwendungen. Git & Automatisierung: Sicherer Umgang mit Git und idealerweise Erfahrung mit automatisierten Deployment- oder GitOps-Ansätzen. API-Verständnis: Erfahrung mit REST APIs, Webhooks oder vergleichbaren Integrationsmustern. Unser Angebot Flexibles Arbeiten - Mobiles Arbeiten je nach Projektumfeld möglich. Verantwortung - Spannende Aufgaben rund um moderne Plattformen, Automatisierung, KI und sichere IT-Architekturen. Gestaltungsspielraum - Möglichkeit, neue Technologien, Prozesse und Betriebsmodelle aktiv mitzugestalten. Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten - Individuelle Weiterbildungen und Zertifizierungen. Hier ist immer etwas los - Gemeinsame Aktivitäten und Team-Events. An morgen denken - Betriebliche Altersvorsorge. Feelgood & Health - Moderne und top ausgestattete Wohlfühl-Büros. Rabatte - Zugang zu Mitarbeiterrabatten bei über 500 Partnern. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad Themen mit denen du dich im Job beschäftigst API Design Cloud Computing Automation AI Architecture Integrations Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, Software, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Recruiting Agentur Branche: Personaldienstleistung Ort: München | Deutschland

Tech Stack

Docker

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.