AI / ML Platform Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung Du entwickelst und integrierst LLMs sowie Machine-Learning-Services in unsere Cloud-Plattform. Dabei baust du MLOps-Pipelines, API-Microservices und sicherst Performance sowie Skalierbarkeit der AI-Funktionalitäten. Job Zusammenfassung Du entwickelst und integrierst LLMs sowie Machine-Learning-Services in unsere Cloud-Plattform. Dabei baust du MLOps-Pipelines, API-Microservices und sicherst Performance sowie Skalierbarkeit der AI-Funktionalitäten. Deine Rolle im Team Aufbau und Weiterentwicklung unseres AI/ML Layers innerhalb der Cloud-Plattform. Integration von LLMs und Machine-Learning-Services in unsere Business Applications. Entwicklung von APIs und Microservices für AIFunktionalitäten. Aufbau und Betrieb von MLOpsPipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen. Implementierung von RAGArchitekturen, Embeddings und Vector Search. Integration externer AIServices und Modelle. Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit der AIServices. Zusammenarbeit mit Software, Plattform und Data Teams. Evaluierung neuer AITechnologien, Frameworks und Tools. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Sehr gute Kenntnisse in Python. Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code. Analytische Arbeitsweise und Interesse an modernen AITechnologien. Erfahrung Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung oder Plattformentwicklung. Erfahrung mit APIs, Microservices und Cloud Architekturen. Erfahrung mit Machine Learning oder Large Language Models. Erfahrung mit ContainerTechnologien(Docker) und Kubernetes. Erfahrung mit LLMFrameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex). Erfahrung mit Vector Databases (z. B. Pinecone,Weaviate, pgvector). Erfahrung mit CloudPlattformen (AWS, AzureoderGCP). Erfahrung mit MLOpsTools und Model Serving. Erfahrung mit AIbasierter Automatisierung von Geschäftsprozessen. Unser Angebot Ein spannendes und breites Aufgabenspektrum innerhalb flacher Hierarchien in einem wachstumsstarkenUmfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Gestaltungsmöglichkeiten. Umfassende Einarbeitung auf Grundlage eines Schulungsplans unterstützt durch langjährige Mitarbeiter. Eine offene Unternehmenskommunikation geprägt durch eine Duz-Kultur. 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit auf mobiles Arbeiten, Rabatte über Corporate Benefits, Zuschüsse zu Sportangeboten über Urban Sports Club sowie die Möglichkeit auf ein JobRad und einiges mehr. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Cloud Computing AI Microservices Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, Software, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Full Remote, Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Hamburg, München, Mönchengladbach | München | Deutschland | Mönchengladbach | Hamburg

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