AI Implementation Developer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du effiziente, reproduzierbare Datenintegrationen und Services für ein AI-System, baust Pipelines, betreibst Web-Services und optimierst Prozesse für die Stabilität von Datenflüssen. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du effiziente, reproduzierbare Datenintegrationen und Services für ein AI-System, baust Pipelines, betreibst Web-Services und optimierst Prozesse für die Stabilität von Datenflüssen. Deine Rolle im Team Als Senior Implementation Developer:in verantwortest du die End-to-End-Integration von Datenquellen und Services, die unsere AI-Plattform mit verlässlichen, reproduzierbaren Informationen versorgen. Du baust stabile Pipelines und leichtgewichtige Services, stellst hohe Qualität unter dynamischen Bedingungen sicher und triffst technische Entscheidungen mit Blick auf das Verhalten und die Anforderungen von LLM-Systemen. End-to-End-Integrationen: Konzipiere und entwickle vollständige Daten- und Extraktionspipelines - von unstrukturierten Quellen bis hin zu produktiven, AI-fähigen Services. Service-Betrieb: Baue und betreibe leichte Web-Services (z. B. mit Docker und Standard-Webservern) für Near-Real-Time-Anwendungen. Reproduzierbarkeit & Stabilität: Sorge dafür, dass Prozesse zuverlässig, versioniert und nachvollziehbar laufen - auch bei sich ändernden Quellen. Edge-Case-Handling & Debugging: Analysiere Fehler und Sonderfälle eigenständig, definiere Mappings und Workarounds zur Stabilisierung von Inputs. Knowledge-Base-Management: Halte Wissensbasen aktuell und konsistent; optimiere Strukturen für Retrieval- und Embedding-Prozesse. Zusammenarbeit & Abstimmung: Arbeite eng mit AI Solution Managern, Product und Engineers zusammen, um Integrationen effizient und skalierbar umzusetzen. Qualität & Vorbildfunktion: Etabliere Muster, Best Practices und Reproduzierbarkeitsstandards, die langfristig Wartung und Weiterentwicklung vereinfachen. Du arbeitest eigenverantwortlich an komplexen Integrations- und Datenprojekten mit Fokus auf Qualität und Reproduzierbarkeit. Du stellst sicher, dass unsere Datenflüsse zuverlässig funktionieren und AI-Modelle auf saubere, konsistente Inputs zugreifen. Du trägst aktiv dazu bei, unsere technische Basis zu skalieren und Best Practices für Stabilität, Logging und Servicehygiene zu etablieren. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Systemverständnis: Breites Wissen in API-Design, Schnittstellenarchitekturen, Datenstrukturen und gängigen Auth-Mechanismen (z. B. OAuth, SSO). Autonomie & Ownership: Du arbeitest selbstständig von der Anforderung bis zum fertigen Service und übernimmst Verantwortung für Stabilität, Performance und Nachvollziehbarkeit. Debugging-Stärke: Du erkennst Abhängigkeiten und Sonderfälle schnell und kannst Probleme über Logs, Traces oder API-Aufrufe effizient lösen. AI-Verständnis: Du triffst technische Entscheidungen mit Blick auf das Verhalten von LLMs (z. B. Auswirkungen von Embeddings, Ingestion, Chunking). Kommunikation: Du arbeitest transparent mit Stakeholdern zusammen und kannst komplexe technische Themen klar erklären - in Englisch und Deutsch (mind. B2). Kenntnisse in API-Betrieb, Servicehygiene und Automatisierung wiederkehrender Aufgaben. Grundlegendes Verständnis von CI/CD-Pipelines oder Cloud-Umgebungen (AWS, Azure). Erfahrung Technische Exzellenz: Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung im Aufbau produktionsreifer ETL- oder Daten-Integrationsprozesse. Erfahrung in Containerisierung (Docker) und leichtem Monitoring/Observability. Unser Angebot Arbeiten in einem der spannendsten KI-Unternehmen Europas - mit erfahrenen Gründer:innen und einem wachsenden Team. Raum, Verantwortung zu übernehmen und Neues auszuprobieren. Flache Hierarchien, klare Strukturen, offener Umgang. Flexible Arbeitsmodelle (remote/hybrid). Hier lernst du schnell - nicht, weil du musst, sondern weil du willst. Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Automation AI Integrations Metadaten Level: Senior Job Feld: Data, Application Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Startup Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Köln | Deutschland

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