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AI Engineer

accantec group · Hamburg, Berlin, Köln | Köln | Deutschland | Berlin | Hamburg · Full Remote, Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 02.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du AI-native Features, orchestrierst agentic Systems und gestaltest die AI-Roadmap, während du eng mit Product und Engineering Leadership zusammenarbeitest. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du AI-native Features, orchestrierst agentic Systems und gestaltest die AI-Roadmap, während du eng mit Product und Engineering Leadership zusammenarbeitest. Deine Rolle im Team Du entwickelst und betreibst AI-native Features end-to-end - mit Fokus auf Quality, Safety, Latency und Cost Efficiency. Du entwickelst agentic applications und Chatbots inklusive Tool Use, Stateful Workflows sowie (Multi-)Agent-Orchestration. Du etablierst Standards und Best Practices dafür, wie wir AI Systems entwickeln, evaluieren und deployen. Du arbeitest eng mit Product und Engineering Leadership zusammen, um Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Du gestaltest Experimentation Workflows sowie langfristige AI-Roadmap-Entscheidungen aktiv mit. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG und modernen Orchestration Frameworks wie LangGraph oder LangChain. Du verfügst über fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Erfahrung Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Software Engineering mit aktueller hands-on Erfahrung im AI Engineering und LLM-Umfeld. Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP. Erfahrung mit Evaluation, Monitoring und robusten produktiven Pipelines. Erfahrung mit agentic systems, Chatbots und tool-using agents sowie Vertrautheit mit Multi-Agent-Architekturen. Idealerweise Erfahrung mit Compliance-Themen, Security-/Privacy-by-Design sowie einem DevOps-/SRE-Mindset - insbesondere mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🙂 Gesundheitsförderung 🚲 Jobrad 🎳 Team Events Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 🚙 Firmenauto Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Metadaten Level: Senior Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Full Remote, Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Hamburg, Berlin, Köln | Köln | Deutschland | Berlin | Hamburg

Tech Stack

AWSAzureGCPPython

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.