AI Engineer - Full Stack AI Applications

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und sorgst für ihre Integration in produktive Systeme, einschließlich Frontend- und Backend-Komponenten im Azure-Umfeld. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und sorgst für ihre Integration in produktive Systeme, einschließlich Frontend- und Backend-Komponenten im Azure-Umfeld. Deine Rolle im Team Du entwickelst und implementierst KI-gestützte Anwendungen und stellst deren zuverlässige Integration in produktive Systeme sicher. Du konzipierst und entwickelst Backend- und Frontend-Komponenten für AI-basierte Anwendungen, insbesondere im Umfeld von LLM- und Agentic-Systemen. Du integrierst ML- und LLM-Modelle in skalierbare Softwarearchitekturen und stellst Stabilität, Sicherheit und Performance im Produktivbetrieb sicher. Du arbeitest eng mit Data Science, MLOps und weiteren technischen Teams zusammen, um Prototypen in robuste Anwendungen zu überführen. Du entwickelst Anwendungen im Azure-Umfeld und nutzt bestehende Plattformkomponenten wie Databricks, CI/CD-Pipelines und Containerlösungen. Du bringst Best Practices moderner Softwareentwicklung ein und unterstützt den Wissensaustausch im Team. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Du hast bereits moderner Backend-Services entwickelt, beispielsweise mit Python, Go oder Node.js, sowie Web-Frontends mit React. Du bist vertraut mit Cloud-Plattformen und DevOps-Prozessen, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld. Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und gerne in interdisziplinären Teams. Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab. Erfahrung Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im Umfeld von KI- oder datengetriebenen Anwendungen. Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit ML- oder LLM-Systemen und verstehst grundlegende Konzepte wie Modellintegration, RAG oder Embeddings. Unser Angebot Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten dank unserer FIEGE Academy und auf dich zugeschnittene Entwicklungspläne. Gestalte deine Arbeit und Freizeit flexibel nach deinen Bedürfnissen: Teilzeit, mobiles Arbeiten, Jobsharing oder Sabbatical. Eine gelebte Vereinbarkeit von Beruf- und Privatleben sowie eine frühe Verantwortungsübernahme. Moderne Arbeitsplätze, eine lockere Arbeitsatmosphäre sowie eine gute Verkehrsanbindung und kostenlose Parkplätze. JobRad, Hansefit, Marathon und weitere Aktivitäten - Du beweist dein sportliches Können durch das Absolvieren des Sportabzeichens? Wir belohnen dich mit einem Sonderurlaubstag. Wir schenken dir zu den 20 gesetzlichen Urlaubstagen 10 weitere freie Tage, getoppt mit Sonderurlaubstagen bei besonderen Anlässen sowie die Möglichkeit zusätzlichen Urlaubs durch Gehaltsverzicht. Unvergessliche Team- & After-Work-Events als Teil unserer familiären und freundschaftlichen Arbeitskultur. Das Bewusstsein für Diversity und Nachhaltigkeit gibt bei uns die Richtung vor. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad 👩‍⚕️ Betriebsarzt 🎳 Team Events 🙂 Gesundheitsförderung Work-Life-Integration 🚌 Gute Anbindung 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 💻 Notebook zur Privatnutzung 🚙 Firmenauto 🍰 Mitarbeiterbeteiligung 📱 Handy zur Privatnutzung 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Essen & Trinken 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Web, Software, Full Stack Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Logistik, Transport Ort: Münster (Hessen) | 64839 | Deutschland

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