AI Engineer / Developer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In diesem Job entwirfst und entwickelst du einen intelligenten Protein Research Agent, nutzt lokale LLMs, RAG und graphenbasierte Systeme, integrierst Laborsysteme und baust skalierbare Backend-Dienste. Job Zusammenfassung In diesem Job entwirfst und entwickelst du einen intelligenten Protein Research Agent, nutzt lokale LLMs, RAG und graphenbasierte Systeme, integrierst Laborsysteme und baust skalierbare Backend-Dienste. Deine Rolle im Team Du unterstützt uns, einen intelligenten Protein Research Agent zu entwerfen und zu entwickeln: das umfasst den Umgang mit lokalen und fein abgestimmten LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), graphenbasierten Reasoning Systems, Scientific Embeddings und autonomen Multi-Agenten-Workflows. Konzeption und Implementierung von KI-gesteuerten Orchestrierungs- und Hyperautomatisierungssystemen. Integration von Laborsystemen, Datenplattformen und wissenschaftlichen Werkzeugen. Realisierung skalierbarer Backend-Dienste und Workflow-gesteuerter Anwendungen. Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Softwaretechnik und Biotechnologie. Unterstützung der Weiterentwicklung des xyna.bio-Ökosystems. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Ausgezeichneter Universitätsabschluss (B.Sc., vorzugsweise M.Sc. oder Ph.D.). Qualifikationen Wir suchen starke Denker mit außergewöhnlicher Lerngeschwindigkeit, Intuition und der Fähigkeit, disziplinübergreifend zu denken. Die ideale Kandidatin bzw. der ideale Kandidat ist neugierig, kreativ, technisch anspruchsvoll und fühlt sich wohl in Bereichen, in denen es noch keine etablierten Lösungen gibt. Umfangreiche Python-Expertise. Tiefgehendes Verständnis moderner ML/KI-Systeme. Verständnis von GPU-Systemen und Leistungsoptimierung. Interesse an synthetischer Biologie, Bioinformatik und Lab Automation. Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch. Hybridposition: mindestens 2 Tage pro Woche vor Ort in Mainz. Erfahrung Erfahrung mit Software für agentische Systeme, PyTorch, usw. Praktische Erfahrung mit lokalen/Open-Source-LLMs. Erfahrung im Bau agentischer RAG-Systeme. Unser Angebot Flache Hierarchien und direkte Zusammenarbeit mit Experten und Entscheidungsträgern. Internationale Projekte mit Teams, die sich durch eine forschungsorientierte Kultur auszeichnen. High-End-IT-Infrastruktur, einschließlich eines eigenen KI-Labors für lokale Modelle. Weitreichende Möglichkeiten zur Remote-Arbeit im Rahmen des Hybridmodells (2 Tage vor Ort). Leistungsorientiertes Vergütungspaket inkl. D-Ticket. Gehalt: zwischen 55.000 € und 75.000 €, abhängig von Referenzen und nachweislicher Erfahrung (vorbehaltlich Assessment). Themen mit denen du dich im Job beschäftigst BioTech Machine Learning AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Mainz | Deutschland

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