AI Data Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du AI- und ML-Modelle sowie Datenpipelines, konzipierst skalierbare AI-Architekturen und integrierst diese in Cloud-Umgebungen wie AWS oder Azure. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du AI- und ML-Modelle sowie Datenpipelines, konzipierst skalierbare AI-Architekturen und integrierst diese in Cloud-Umgebungen wie AWS oder Azure. Deine Rolle im Team Du entwickelst in einem Team AI- und ML-Modelle und die passenden Datenpipelines dazu. Dabei denkst du nicht nur in Modellen, sondern in skalierbaren Systemen. Du konzipierst robuste, produktionsreife AI-Architekturen und sorgst für deren nachhaltige Integration in bestehende Cloud- und Datenlandschaften. Basierend auf fachlichen Anforderungen konzipierst du skalierbare AI- und Data-Architekturen. Du nutzt ML-Inference-Techniken, führst Fine-Tuning durch und entwickelst leistungsfähige Prompt-Engineering-Strategien. Mit deiner Erfahrung in AWS- oder Azure-Cloud-Umgebungen entwirfst du tragfähige Zielarchitekturen für AI-Use-Cases (z. B. RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, agentenbasierte Systeme) und bindest diese sauber in bestehende Enterprise-Architekturen ein. Du setzt Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep) ein, um reproduzierbare, skalierbare und sichere Umgebungen aufzubauen. Dein Wissen zu MLOps, DevOps und Plattformarchitekturen nutzt du, um AI-Lösungen produktionsreif zu machen. Du übernimmst die technische Verantwortung für kleinere Projekte oder Teilprojekte - insbesondere für Architekturdesign und technische Umsetzung. Du bewertest Technologieentscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Kosten. Mit deinem architektonischen Verständnis unterstützt du weniger erfahrene Teammitglieder als technischer Sparringspartner. Du bist stets im intensiven Austausch mit den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen, deinen Kunden, um Architekturentscheidungen transparent zu machen und Erwartungsmanagement sicherzustellen, deinem Projektteam, um technische Exzellenz und Projekterfolg zu gewährleisten, dem Woodmark Team, um Wissen zu AI-Architekturen, Cloud-Patterns und Best Practices zu teilen. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Du kennst nicht nur Services, sondern verstehst deren Zusammenspiel in skalierbaren Systemlandschaften. Du hast sehr gute Kenntnisse in Python (optional Java oder Scala). Du hast Kenntnisse in Container- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes, EKS, AKS). Du hast ein ausgeprägtes Verständnis für Non-Functional Requirements wie Performance, Security, Compliance und Kostenoptimierung. Du verfolgst technologische Entwicklungen im AI-Markt aktiv und bewertest neue Services und Architekturansätze kritisch hinsichtlich ihres praktischen Nutzens. Du bist erfahren in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf unterschiedlichen Ebenen - von Fachbereichen bis zur IT-Architektur - und kannst komplexe technische Sachverhalte strukturiert vermitteln. Du unterstützt andere Woodmarker:innen aktiv beim Aufbau von AI- und Architekturkompetenz und bringst dein Wissen proaktiv ins Team ein. Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und bewegst dich sicher in deutschsprachigen Projekten und kannst technische Dokumentation sowie Architekturkonzepte auch auf Englisch verständlich darstellen. Erfahrung Du hast mindestens 2 Jahre Projekterfahrung im Data- oder Cloud-Engineering-Umfeld und ein fundiertes Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen. Du verfügst über mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Cloud Engineering. Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning oder AI. Du hast fundierte Erfahrung mit AWS oder Azure sowie AI-Cloud-Diensten wie Bedrock oder Azure OpenAI. Du hast Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep). Du hast Erfahrung mit Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Step Functions oder vergleichbaren Services. Idealerweise hast du Erfahrung mit Vektordatenbanken, RAG-Architekturen oder agentenbasierten AI-Systemen. Unser Angebot In unseren abwechslungsreichen Kundenprojekten und Communities beschäftigst du dich mit spannenden Trendthemen, Tools & Technologien. Dank flexibler Arbeitszeit und moderner Technik kannst du von überall arbeiten - genau so, wie es zum Kunden und deiner Lebenslage passt. Du kannst dich einbringen und wirst am Erfolg beteiligt. Mit Udemy hast du unbegrenzte Möglichkeiten dich weiterzubilden. Wir fördern Gesundheit und sponsern dein Fitness- und Yoga-Studio. Unsere Events und Feiern unterstützen den persönlichen Austausch und Teamspirit. Unsere Gehälter sind marktgerecht und dank betrieblicher Altersvorsorge, vielen Sachzuschüssen, Sonder- und Sozialleistungen besonders attraktiv. Bei der Woodmark arbeitest du klimaneutral. In punkto Mobilität bieten wir dir ein attraktives (Elektro-)Firmenwagen- und Jobrad-Modell. Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Cloud Computing AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Beratung, Internet, IT, Telekom Ort: Grasbrunn | 85630 | Deutschland

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