AI Data Engineer / AI Data Scientist

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines und optimierst die Qualität der Trainingsdatensätze für KI-Anwendungen, wobei du industrielle Bilddaten für automatisierte Prüfungen bereitstellst und unterstützt. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines und optimierst die Qualität der Trainingsdatensätze für KI-Anwendungen, wobei du industrielle Bilddaten für automatisierte Prüfungen bereitstellst und unterstützt. Deine Rolle im Team Als AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d) bist du ein zentraler Bestandteil unseres KI-Teams und schaffst die Grundlage für leistungsfähige KI-Systeme. Mit deinem Know-how in Datenaufbereitung, Qualitätssicherung und Machine-Learning-Workflows unterstützt du uns dabei, industrielle Bilddaten intelligent nutzbar zu machen und innovative Lösungen für die automatisierte Röntgenprüfung weiterzuentwickeln. Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Datenaufbereitung und Qualitätssicherung in Abstimmung mit AI Engineers. Kuratieren und Aufbereiten von Trainingsdatensätzen (Datenauswahl, Formatkonvertierung, Train/Val/Test-Split) nach definierten Vorgaben. Qualitätskontrolle annotierter Datensätze auf Konsistenz, Vollständigkeit und Trainings-Eignung. Koordination von Labeling-Aufgaben und Sicherstellung einheitlicher Qualitätsstandards über beteiligte Teams hinweg. Aufbau und Pflege strukturierter Trainingsdatensätze sowie Übergaben an das AI Engineering. Nutzung interner Tools (Datenverwaltung, Versionierung, QS) und Pflege technischer Dokumentation inkl. Tests. Durchführung von Ergebnisberichten und Machbarkeitsbewertungen sowie Service- und Vertriebsunterstützung. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar. Qualifikationen Solide Kenntnisse in der Aufbereitung und Qualitätssicherung von Trainingsdaten für Machine Learning. Sicher im Umgang mit Python und gängigen Tools zur Datenverarbeitung (z. B. Pandas, NumPy, SQL, PySpark). Verständnis für industrielle Bilddaten sowie Grundprinzipien der Bildsegmentierung und -annotation. Sorgfältige Dokumentation von Datenzuständen, Qualitätsbefunden und Pipeline-Konfigurationen. Teamorientierte, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an neuen Technologien. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Erfahrung Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Position. Fundierte Erfahrung in Datenaufbereitung, Pipeline-Architektur und Qualitätssicherung für Machine Learning. Unser Angebot Die Position ist in Vollzeit (40h/w) am Standort Stockelsdorf bei Lübeck in Präsenz zu besetzen. Benefits Work-Life-Integration 🏠 Home Office Gesundheit, Fitness & Fun 🙂 Gesundheitsförderung Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Quality Assurance Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data, Test/QA Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Maschinenbau, Anlagenbau Ort: Stockelsdorf | 23617 | Deutschland

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